Penerapan Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Terhadap Peramalan Permintaan Box Blender Di Pt Z


Tania Widyaningrum, Wiwi Prastiwinarti, Muryeti Muryeti

Abstract


PT Z dihadapkan dengan permasalahan sistem perencanaan produksi yang belum maksimal yang menyebabkan sering terjadinya keterlambatan pengiriman ke konsumen akibat belum adanya peramalan permintaan produk sehingga sering terjadi kekurangan stok finish good. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengurangi frekuensi keterlambatan pengiriman box blender di PT Z dengan melakukan peramalan permintaan. Penelitian ini akan melakukan peramalan permintaan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) terhadap box blender yang memiliki permintaan produksi tertinggi di PT Z dan melakukan verifikasi akurasi hasil peramalan dengan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Deviation (MAD) untuk menentukan model ARIMA yang akan dipakai untuk meramalkan permintaan periode Juni 2022 – Mei 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA yang terpilih adalah ARIMA (1, 1, 2) dan ARIMA (2, 1, 2). Analisa verifikasi akurasi hasil peramalan menunjukkan model ARIMA (1, 1, 2) memiliki nilai error paling kecil dibanding ARIMA (2, 1, 2) MAPE sebesar (368,4) dan nilai MAD sebesar (10.241,8), maka peramalan permintaan periode box blender periode Juni 2022 – Mei 2023 akan menggunakan ARIMA (1, 1, 2).

Kata kunci: ARIMA, MAPE, MAD


Full Text:

PDF

References


Abbas S. 2018. Implementasi Jadwal Induk Produksi pada Pembuatan Produk Kaos di CV Succes Makmur Comoditi Lawang-Malang. Jurnal Teknik Industri ITNM. Vol.1.

Windia E. 2021. Perencanaan Jadwal Induk Produksi pada Produk Single Panel di PT BEP. Jurnal Teknik Industri UNJANI. Vol. 2 (8-18).

A. Lusiana, P. Yuliarty. 2020. PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP DI PT X. Jurnal Teknik Industri ITN Malang.

S. Lestari, Winarno. 2021. Analisis Penjadwalan Produksi Dengan Metode MPS di PT XYZ. Jurnal Teknik Vol. 10, No. 2, Page 10-18.

F. A. Reicita. 2019. Analisis Perencanaan Produksi Pada PT Armstrong Industri Indonesia dengan Metode Forecasting Dan Agregat Planning. Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 7 No.3 160-168.

A. Melisa, D. Andrian. 2021. Peramalan Data Runtun Waktu menggunakan Model Hybrid Time Series Regression – Autoregressive Integrated Moving Average. Jurnal Siger Matematika. Vol. 2 No. 1.

A. Windhy, A. Jamil. 2021. Peramalan Harga Cabai Indonesia: Pendekatan ARIMA. AGRIEKSTENSIA: Jurnal Penelitian Terapan Bidang Pertanian. Vol. 20 No. 1.

Arifai, S. R. A., Lukman Junaedi. 2020. Prediksi Permintaan Barang Bedasarkan Penjualan Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins (Studi Kasus : Pt. Beststamp Indonesia). Jurnal E-Bis (Ekonomi-Bisnis), 4(2), 138-146.

Roro K., Maulina L. 2020 . Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Sebagai Model Peramalan Kasus Demam Berdarah Dengue. Jurnal Kesehatan Lingkungan. Vol. 10 No. 2.

Nanda N. 2021. Analisis Peramalan Permintaan Produk Minuman Herbal dengan Metode ARIMA pada CV Gentong Mas. Jurnal Ahli Indonesia Muda. Vol. 2 No. 2.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.