ANALISIS FINANSIAL PEMBANGUNAN UNDERPASS GATOT SUBROTO DENPASAR DENGAN SIMULASI MONTE CARLO

DOI: https://doi.org/10.32722/pt.v16i1.882

Wayan Sri Kristinayanti, I Gede Made Oka Aryawan, I Gusti Agung Istri Mas Pertiwi

Abstract


ABSTRACT


Risk Management Reseacrh Construction Project at intersection of Gatot Subroto-Tjokroaminoto Denpasar stage I produce risks that belong to the category of extreme risk and a risk which has the largest percentage based on source that project risk by 44% classified as extreme risk and relatively high 31%. It mean that the planning of project implementation unplanned with detail that led to faulty or implementation that does not conform risks projects identified through qualitative analysis contains uncertainties which are dificult to predict which could affect the final cost that was planned at the beginning of the project, so it is necessary to quantitative analysis. This research aims to determine the cause of the risk and cost budget to figure out risks that are likely to cause changes in the cost of the implementation of the project by taking risks with high potential in the first phase of research is the concept of risk management and the concept of monte carlo simulation. Stages research is divided into five stages, namely the determination of the criteria, the determination of riks variables, risk analysis for the establishment of risk maps, feasibility of risk and risk alocation. The result obtained by the amount of risk the largest rate of increase in cost of teh project is the construction cost by 23,17%. The NPV value with the probability NPV ≤ Rp 143.608.056.555,92 by 50%, BCR average2,604 with a value BCR minimum of 2,488 and maximum of BCR with a cumulative value of BCR ≤ 2,54 by 10% and the value of BCR ≥ 2,620 amounted to 90% and IRR smaller than 13,2% by 10% while the value of the cumulative IRR graeter than 15,2 by 90%.


Keywords : risk quantitative, risk assessment, risk management

ABSTRAK


Penelitian Manajemen Risiko Pelaksanaan Proyek Underpass di Simpang Gatot Subroto-Cokroaminoto Denpasar tahap I menghasilkan risiko – risiko yang tergolong ke dalam kategori extreme risk dan high risk yang mempunyai prosentase terbesar berdasarkan sumbernya yaitu risiko proyek sebesar 44% tergolong extreme risk dan 31% tergolong high risk. Hal ini menyatakan bahwa perencanaan pelaksanaan proyek kurang terencana dengan detail sehingga menyebabkan kesalahan atau pelaksanaan yang tidak sesuai. Risiko-risiko proyek yang teridentifikasi melalui analisis kualitatif ini mengandung ketidakpastian yang sulit diprediksi yang dapat mempengaruhi biaya akhir (final cost) yang direncanakan di awal proyek, sehingga diperlukan adanya analisis kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penyebab risiko dan seberapa besar pengaruhnya terhadap cost budget yang dapat mempengaruhi kelayakan investasi. Untuk mengetahui risiko-risiko yang kemungkinan akan menjadi penyebab perubahan biaya pada pelaksanaan proyek adalah dengan mengambil risiko-risiko yang berpotensi tinggi pada penelitian tahap I untuk dianalisis. Keluaran dari penelitian ini adalah metode integrasi antara konsep manajemen risiko dan konsep simulasi monte carlo. Tahapan penelitan dibagi menjadi lima tahap yaitu penentuan kriteria, penentuan variabel risiko, analisis risiko untuk pembentukan peta risiko, kelayakan investasi dan alokasi risiko. Hasil penelitian diperoleh besaran risiko tingkat kenaikan biaya proyek terbesar adalah biaya-biaya pada tahap konstruksi sebesar 23,17%. Nilai NPV dengan tingkat kemungkinan NPV ≤ Rp 143.608.056.555,92 sebesar 50%, Benefit Cost Ratio (BCR) rata-rata 2,604 dengan nilai BCR minimum sebesar 2,488 dan nilai BCR maksimum sebesar 2,723 dengan kumulatif nilai BCR ≤ 2,54 sebesar 10% dan nilai BCR ≥ 2,620 sebesar 90% dan IRR yang lebih kecil dari 13,2% adalah sebesar 10% sedangkan nilai kumulatif IRR yang lebih besar dari 15,2% adalah sebesar 90%.


Kata Kunci : risiko kuantitatif, penilaian risiko, penanganan risiko


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License