Email this article 
ANALISA PERBANDINGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN SUGENO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PERSEDIAAN OPP FILM DI PT XYZ
DOI: https://doi.org/10.32722/pt.v19i3.2983Abstract
Kelancaran proses produksi kemasan flexible penting untuk diperhatikan di PT XYZ. Namun keterlambatan produksi akibat kekurangan stok bahan baku dasar pernah terjadi di PT XYZ. Permintaan jumlah bahan baku yang tidak tepat, dapat berakibat pada kehabisan bahan baku yang berdampak pada terganggunya operational. Sehingga, pengendalian ketersediaan bahan baku yang optimal sangat diperlukan demi kelancaran produksi. Berdasarkan data bahan baku, penggunaan bahan baku dasar terbanyak OPP Film 18µ. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah stok akhir bahan baku OPP Film 18µ ukuran 895×8000mm dan 1010×8000mm yang optimal. Salah satu metode yang dapat menganalisa ketidakpastian, Fuzzy Logic. Dilakukan perbandingan hasil prediksi stok akhir yang diolah dengan metode Fuzzy Mamdani, dan Fuzzy Sugeno. Untuk menentukan metode fuzzy yang terbaik dalam memprediksi stok akhir bahan baku, dilakukan analisis uji validitas menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terhadap hasil prediksi disetiap metode. Berdasarkan hasil perhitungan MAPE, nilai persentase error metode Fuzzy Mamdani terkecil dibandingkan metode Sugeno. Dengan nilai MAPE untuk OPP Film 895mm sebesar 13.05% dan untuk OPP Film 1010mm sebesar 0.34%. Sehingga, metode Fuzzy Mamdani dapat dikatakan lebih optimal digunakan dalam perhitungan stok bahan baku OPP Film 18µ ukuran 895×8000mm dan ukuran 1010×8000mm di PT XYZ.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Indrasari, A. & Gunawan, J. 2014. Menentukan Jumlah Produksi Menggunakan Logika Fuzzy Linier Programming Pada Industri Roti (Studi Kasus Pada PO. MUNGIL). Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi 3(1): 19-27.
Anugrahwaty, R. & Azmi F. 2017. Analisis Prediksi Perencanaan Produksi dengan Fuzzy Logic Tsukamoto. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika 1(2): 13-16.
Sonalitha E, Salnan RA, Ronald DM & AM. 2017. Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Order Menggunakan Fuzzy Mamdani. Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 9(1): 80-85.
Sutara, B. & Kuswanto, H. 2019. Analisa Perbandingan Fuzzy Logic Metode Tsukamoto, Sugeno, Mamdani dalam Penentuan Keluarga Miskin. Jurnal Infotekmesin 10(2): 38-49.
Widaningsih, S. 2017. Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur. Jurnal Informatika dan Manajemen STMIK 11(1): 51-65.
Kusumadewi, S. & Purnomo, H. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Puspitasari N, Tejawati A & Prakoso F. 2019. Estimasi Stok Penerimaan Bahan Bakar Minyak Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Riset Sains dan Teknologi 3(1): 9-18.
Ayuningtias LP, Irfan M & Jumadi. 2017. Analisa Perbandingan Logic fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, dan Mamdani (Studi Kasus: Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung). Jurnal Teknik Informatika 10(1): 9-16.
Pakaja F, Naba A & Purwanto. 2012. Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor. Jurnal EECCIS 6(1): 23-28.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License