Penerapan Double Exponential Smoothing Dan Trend Analysis Dalam Peramalan Permintaan Kemasan Maintenance Box Di PT XYZ


Rizky Fanisya, Zulkarnain Zulkarnain

Abstract


Di industri kemasan, peramalan permintaan pasar merupakan aktivitas penting yang perlu dilakukan untuk memprediksi permintaan konsumen di masa mendatang. PT XYZ menghasilkan jenis produk kemasan karton lipat dan kemasan karton gelombang, namun tidak adanya peramalan khususnya pada kemasan maintenance box sehingga perusahaan tidak dapat memperkirakan jumlah pesanan produk di periode mendatang. Penelitian ini bertujuan menentukan metode peramalan yang tepat berdasarkan nilai kesalahan peramalan terendah dan melakukan peramalan permintaan kemasan maintenance box untuk periode selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan yaitu metode double exponential smoothing by holt dan trend analysis linear. Pengolahan data dilakukan dengan software POM-QM for Windows Version 4.0. Metode yang dianggap tepat ditentukan dengan cara membandingkan nilai kesalahan peramalan, dilihat dari nilai MAD, MSE, dan MAPE yang terendah. Hasil pengolahan data menunjukkan dalam peramalan kemasan maintenance box metode double exponential smoothing by holt memiliki nilai kesalahan peramalan yang dihasilkan lebih rendah, dengan jumlah kesalahan dari MAD sebesar 482.83, MSE sebesar 373,648.10, dan MAPE sebesar 0.075. Dari hasil perhitungan diperoleh bahwa metode yang tepat untuk meramalkan permintaan kemasan maintenance box adalah metode double exponential smoothing by holt dengan hasil peramalan untuk periode Juni 2022 - Mei 2023 yang terus meningkat selama l tahun kedepan.

 

Kata kunci: double exponential smoothing by holt, peramalan, trend analysis linear


Full Text:

PDF

References


Z. D. Putra and N. Parwati, “Analisis Perencanaan dan Pengendalian Produksi Pipa Jenis Sio di PT. XYZ,” p. 9, 2020.

F. Aditya, “Pengaplikasian Penjadwalan Produksi Dalam Unit Produk Makaroni Kacang Tunggal Di Ud. Zaki Jaya,” p. 6, 2018.

A. Sutoni and M. N. Siddiq, “Perencanaan dan Penentuan Jadwal Induk Produksi di PT. Arwina Triguna Sejahtera,” JMTSI, vol. 1, p. 11, Dec. 2017, doi: 10.35194/jmtsi.v1i0.46.

D. G. Putri, S. Sari, and E. Y. Siahaan, “Analisis Perencanaan Agregat untuk Meminimumkan Biaya Produksi di Konveksi Dominique,” p. 6, 2020.

M. Rizqi, A. Cahya, and N. E. Maida, “Implementasi Metode Weighted Moving Average Untuk Sistem Peramalan Penjualan Markas Coffee,” INFORMAL, vol. 6, no. 3, p. 154, Dec. 2021, doi: 10.19184/isj.v6i3.28467.

M. Qoyyimah, “Perbandingan Analisis Trend dan Holt Double Eksponensial Smoothing dalam Meramalkan Angka Kematian Bayi di Jawa Timur,” p. 6.

R. Ariyanto, D. Puspitasari, and F. Ericawati, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Tanaman Pangan,” JIP, vol. 4, no. 1, p. 57, Nov. 2017, doi: 10.33795/jip.v4i1.145.

G. Dan, “(Studi Kasus : Peramalan pada Jumlah Penduduk Kota Samarinda),” p. 87, 2020.

S. Monica and P. Y. Setiawan, “Analisis Material Requirement Planning Produk Body Scrub Powder Pada Cv. Denara Duta Mandiri,” EJMUNUD, vol. 8, no. 5, p. 2944, Mar. 2019, doi: 10.24843/EJMUNUD.2019.v08.i05.p13.

F. Y. Lestari and M. Y. Darsyah, “Peramalan Indeks Harga Konsumen di Indonesia Mengunakan Metode Moving average dan Holt Exponential Smoothing,” vol. 1, p. 5, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.